一元微分
定义
函数在一点的微分。其中红线部分是微分量
,而
加上灰线部分后是实际的改变量
设函数 在某区间 内有定义。对于 内一点 ,当 变动到附近的 (也在此区间内)时,如果函数的增量 可表示为
(其中 是不依赖于 的常数),而 是比 高阶的无穷小,那么称函数 在点 是可微的,且 称作函数在点 相应于自变量增量 的微分,记作 ,即 , 是 的线性主部。[1]:141
通常把自变量 的增量 称为自变量的微分,记作 ,即 。
和导数的关系
微分和导数是两个不同的概念。但是,对一元函数来说,可微与可导是完全等价的概念[1]:141。可微的函数,其微分等于导数乘以自变量的微分 ,换句话说,函数的微分与自变量的微分之商等于该函数的导数。因此,导数也叫做微商。于是函数 的微分又可记作 [2]。
几何意义
设 是曲线 上的点 在横坐标上的增量, 是曲线在点 对应 在纵坐标上的增量, 是曲线在点 的切线对应 在纵坐标上的增量。当 很小时, 比 要小得多(高阶无穷小),因此在点 附近,我们可以用切线段来近似代替曲线段。
例子
设有函数 ,考虑它从某一点 变到 。这时,函数的改变量 等于:
-
-
其中的线性主部: ,高阶无穷小是 。
因此函数 在点 处的微分是 。函数的微分与自变量的微分之商 ,等于函数的导数。
- ,尤其
-
以下有一例子:
当方程式为 时,就会有以下的微分过程。
-
-
-
-
微分法则
和求导一样,微分有类似的法则。例如,如果设函数 、 可微,那么:
-
-
-
- 若函数 可导,那么 [1]:139
极值
多元函数微分
当自变量是多元变量时,导数的概念已经不适用了(尽管可以定义对某个分量的偏导数,但偏导数只对单一自变量微分),但仍然有微分的概念。
定义
设 是从欧几里得空间Rn(或者任意一个内积空间)中的一个开集 射到Rm的一个函数。对于 中的一点 及其在 中的邻域 中的点 。如果存在线性映射 使得对任意这样的 ,
-
那么称函数 在点 处可微。线性映射 叫做 在点 处的微分,记作 。
如果 在点 处可微,那么它在该点处一定连续,而且在该点的微分只有一个。为了和偏导数区别,多元函数的微分也叫做全微分或全导数。
当函数在某个区域的每一点 都有微分 时,可以考虑将 映射到 的函数:
-
这个函数一般称为微分函数[3]。
性质
- 如果 是线性映射,那么它在任意一点的微分都等于自身。
- 在Rn(或定义了一组标准基的内积空间)里,函数的全微分和偏导数间的关系可以通过雅可比矩阵刻画:
- 设 是从Rn射到Rm的函数, ,那么:
- 。
具体来说,对于一个改变量: ,微分值:
-
- 可微的必要条件:如果函数 在一点 处可微,那么雅克比矩阵的每一个元素 都存在,但反之不真[4]:76。
- 可微的充分条件:如果函数 在一点 的雅克比矩阵的每一个元素 都在 连续,那么函数在这点处可微,但反之不真[4]:77。
例子
函数 是一个从 射到 的函数。它在某一点 的雅可比矩阵为:
-
微分为: ,也就是:
-
微分与微分形式
如果说微分是导数的一种推广,那么微分形式则是对于微分函数的再推广。微分函数对每个点 给出一个近似描述函数性质的线性映射 ,而微分形式对区域 内的每一点给出一个从该点的切空间映射到值域的斜对称形式: 。在坐标记法下,可以写成:
-
其中的 是 -射影算子,也就是说将一个向量 射到它的第 个分量 的映射。而 是满足:
-
的k-形式。
特别地,当 是一个从Rn射到R 的函数时,可以将 写作:
-
正是上面公式的一个特例[5]。
参见
参考来源
- ^ 1.0 1.1 1.2 欧阳光中 姚允龙 周渊 编. 《数学分析(上册)》. 复旦大学出版社. 2003. ISBN 7309035704.
- ^ 梁子杰. 「可微」還是「可導」? (PDF). 数学教育. [永久失效链接]
- ^ 微分函数. 逢甲大学网路教学实验室. [2009-12-24]. (原始内容存档于2010-05-07).
- ^ 4.0 4.1 徐森林,薛春华. 《数学分析(第二册)》. 清华大学出版社. 2005. ISBN 978-7-302-13141-0.
- ^ B.A.卓里奇 著,蒋铎、钱佩玲、周美珂、邝荣雨 译. 《数学分析》第二卷. 高等教育出版社. 2006. ISBN 978-7-040-20257-1. 第175-183页.
- 齐民友. 《重温微积分》. 高等教育出版社. 2004. ISBN 7-040-12931-0.
- Walter Rudin. 《数学分析原理》(Principles of Mathematical Analysis). Mcgraw-hill Book Company. 1976. ISBN 978-0-070-54235-8.