二次分类器

统计分类考虑一个集合，每一个元素是一个对物件或事件观察后所得的向量x，每一个都被分成y。 这个集合一般被称为训练资料。 问题是在于，要如何决定一个新的观察项目其最好的类别应是哪一种。 对一个二次分类器，它假设其解会成二次关系，所以y是由以下来决定：

${\displaystyle \mathbf {x^{T}Ax} +\mathbf {b^{T}x} +c}$ 

在特列的情况下，每个观察牵涉到两个测量项。 这意味着，这切分的平面将是圆锥曲线之一（如：直线、圆、椭圆、抛物线、双曲线）。

二次判别分析是非常类似于线性判别分析的。