Q-模拟

经典 q-理论开始于非负整数的q-模拟。^[3] 等式

${\displaystyle \lim _{q\rightarrow 1}{\frac {1-q^{n}}{1-q}}=n}$ 

表示定义n的q-模拟为

${\displaystyle [n]_{q}={\frac {1-q^{n}}{1-q}}=1+q+q^{2}+\ldots +q^{n-1}.}$ 

阶乘的q-模拟，称作q-阶乘，被定义为

${\displaystyle {\big [}n]_{q}!}$  ${\displaystyle =[1]_{q}\cdot [2]_{q}\cdots [n-1]_{q}\cdot [n]_{q}}$ 

${\displaystyle ={\frac {1-q}{1-q}}\cdot {\frac {1-q^{2}}{1-q}}\cdots {\frac {1-q^{n-1}}{1-q}}\cdot {\frac {1-q^{n}}{1-q}}}$ 

${\displaystyle =1\cdot (1+q)\cdots (1+q+\cdots +q^{n-2})\cdot (1+q+\cdots +q^{n-1}).}$ 

[n]_q! 表示逆序对的数目。如果 inv(w)表示全排列w 的逆序对，S_n表示n全排列的集合, 则有

${\displaystyle \sum _{w\in S_{n}}q^{{\text{inv}}(w)}=[n]_{q}!.}$ 

特别地, 当取极限${\displaystyle q\rightarrow 1}$ 时就得到一般的阶乘公式。

根据q-阶乘, 可以定义 q-二项式系数, 也被称作高斯系数, 高斯多项式, 或高斯二项式系数:

${\displaystyle {\binom {n}{k}}_{q}={\frac {[n]_{q}!}{[n-k]_{q}![k]_{q}!}}.}$ 

q-指数定义为:

${\displaystyle e_{q}^{x}=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {x^{n}}{[n]_{q}!}}.}$ 

组合q-模拟

高斯二项式系数计算一个有限维向量空间的子空间数。令q表示一个有限域里的元素数目，则在q元有限域上n维向量空间的k维子空间数等于 ${\displaystyle {\binom {n}{k}}_{q}.}$  当q等于1时, 得到二项式系数 ${\displaystyle {\binom {n}{k}}.}$ 

1. ^ Exton, H. (1983), q-Hypergeometric Functions and Applications, New York: Halstead Press, Chichester: Ellis Horwood, 1983,  

• q-analog（页面存档备份，存于互联网档案馆） from MathWorld
• q-bracket（页面存档备份，存于互联网档案馆） from MathWorld
• q-factorial（页面存档备份，存于互联网档案馆） from MathWorld
• q-binomial coefficient（页面存档备份，存于互联网档案馆） from MathWorld

• Hazewinkel, Michiel (编), Umbral calculus, 数学百科全书, Springer, 2001, ISBN 978-1-55608-010-4