富比尼定理

若

${\displaystyle \int _{A\times B}|f(x,y)|\,d(x,y)<\infty }$ ，

其中A和B都是σ-有限测度空间，${\displaystyle A\times B}$ 是${\displaystyle A}$ 和${\displaystyle B}$ 的积可测空间，${\displaystyle f:A\times B\mapsto \mathbb {C} }$ 是可测函数，那么

${\displaystyle \int _{A}\left(\int _{B}f(x,y)\,dy\right)\,dx=\int _{B}\left(\int _{A}f(x,y)\,dx\right)\,dy=\int _{A\times B}f(x,y)\,d(x,y)}$ ，

前二者是在两个测度空间上的逐次积分，但积分次序不同；第三个是在乘积空间上关于乘积测度的积分。

特别地，如果${\displaystyle f(x,y)=h(x)g(y)}$ ，则

${\displaystyle \int _{A}h(x)\,dx\int _{B}g(y)\,dy=\int _{A\times B}f(x,y)\,d(x,y)}$ 。

如果条件中绝对值积分值不是有限，那么上述两个逐次积分的值可能不同。

托内利定理延续了富比尼定理。托内利定理的结论与富比尼定理一样，但是条件从${\displaystyle |f|}$ 积分有限改为了${\displaystyle f}$ 非负。

富比尼定理一个应用是计算高斯积分。高斯积分是很多概率论结果的基础：

${\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }e^{-\alpha x^{2}}\,dx={\sqrt {\frac {\pi }{\alpha }}}}$