扩展欧几里得算法

在标准的欧几里得算法中，我们记欲求最大公约数的两个数为${\displaystyle a,b}$ ，第${\displaystyle i}$ 步带余除法得到的商为${\displaystyle q_{i}}$ ，余数为${\displaystyle r_{i+1}}$ ，则欧几里得算法可以写成如下形式：

${\displaystyle {\begin{aligned}r_{0}&=a\\r_{1}&=b\\&\,\,\,\vdots \\r_{i+1}&=r_{i-1}-q_{i}r_{i}\quad {\text{且}}\quad 0\leq r_{i+1}<|r_{i}|\\&\,\,\,\vdots \end{aligned}}}$ 

当某步得到的${\displaystyle r_{i+1}=0}$ 时，计算结束。上一步得到的${\displaystyle r_{i}}$ 即为${\displaystyle a,b}$ 的最大公约数。

扩展欧几里得算法在${\displaystyle q_{i}}$ ，${\displaystyle r_{i}}$ 的基础上增加了两组序列，记作${\displaystyle s_{i}}$ 和${\displaystyle t_{i}}$ ，并令${\displaystyle s_{0}=1}$ ，${\displaystyle s_{1}=0}$ ，${\displaystyle t_{0}=0}$ ，${\displaystyle t_{1}=1}$ ，在欧几里得算法每步计算${\displaystyle r_{i+1}=r_{i-1}-q_{i}r_{i}}$ 之外额外计算${\displaystyle s_{i+1}=s_{i-1}-q_{i}s_{i}}$ 和${\displaystyle t_{i+1}=t_{i-1}-q_{i}t_{i}}$ ，亦即：

${\displaystyle {\begin{aligned}r_{0}&=a&r_{1}&=b\\s_{0}&=1&s_{1}&=0\\t_{0}&=0&t_{1}&=1\\&\,\,\,\vdots &&\,\,\,\vdots \\r_{i+1}&=r_{i-1}-q_{i}r_{i}&{\text{且}}0&\leq r_{i+1}<|r_{i}|\\s_{i+1}&=s_{i-1}-q_{i}s_{i}\\t_{i+1}&=t_{i-1}-q_{i}t_{i}\\&\,\,\,\vdots \end{aligned}}}$ 

算法结束条件与欧几里得算法一致，也是${\displaystyle r_{i+1}=0}$ ，此时所得的${\displaystyle s_{i}}$ 和${\displaystyle t_{i}}$ 即满足等式${\displaystyle \gcd(a,b)=r_{i}=as_{i}+bt_{i}}$ 。

下表以${\displaystyle a=240}$ ，${\displaystyle b=46}$ 为例演示了扩展欧几里得算法。所得的最大公因数是${\displaystyle 2}$ ，所得贝祖等式为${\displaystyle \gcd(240,46)=2=-9*240+47*46}$ 。同时还有自验证等式${\displaystyle |23|*2=46}$ 和${\displaystyle |-120|*2=240}$ 。

这个过程也可以用初等变换表示。

${\displaystyle {\begin{pmatrix}240&46\\1&0\\0&1\end{pmatrix}}\rightarrow {\begin{pmatrix}10&46\\1&0\\-5&1\end{pmatrix}}\rightarrow {\begin{pmatrix}10&6\\1&-4\\-5&21\end{pmatrix}}\rightarrow {\begin{pmatrix}4&6\\5&-4\\-26&21\end{pmatrix}}\rightarrow {\begin{pmatrix}4&2\\5&-9\\-26&47\end{pmatrix}}}$ ^[3]

得到${\displaystyle -9\times 240+47\times 46=2}$ 

由于${\displaystyle 0\leq r_{i+1}<|r_{i}|}$ ，${\displaystyle r_{i}}$ 序列是一个递减序列，所以本算法可以在有限步内终止。又因为${\displaystyle r_{i+1}=r_{i-1}-r_{i}q_{i}}$ ， ${\displaystyle (r_{i-1},r_{i})}$ 和${\displaystyle (r_{i},r_{i+1})}$ 的最大公约数是一样的，所以最终得到的${\displaystyle r_{k}}$ 是${\displaystyle a}$ ，${\displaystyle b}$ 的最大公约数。

在欧几里得算法正确性的基础上，又对于${\displaystyle a=r_{0}}$ 和${\displaystyle b=r_{1}}$ 有等式${\displaystyle as_{i}+bt_{i}=r_{i}}$ 成立（i = 0 或 1）。这一关系由下列递推式对所有${\displaystyle i>1}$ 成立：

${\displaystyle r_{i+1}=r_{i-1}-r_{i}q_{i}=(as_{i-1}+bt_{i-1})-(as_{i}+bt_{i})q_{i}=(as_{i-1}-as_{i}q_{i})+(bt_{i-1}-bt_{i}q_{i})=as_{i+1}+bt_{i+1}}$ 

因此${\displaystyle s_{i}}$ 和${\displaystyle t_{i}}$ 满足裴蜀等式，这就证明了扩展欧几里得算法的正确性。

以下是扩展欧几里德算法的Python实现：

def ext_euclid(a, b):
    old_s, s = 1, 0
    old_t, t = 0, 1
    old_r, r = a, b
    if b == 0:
        return 1, 0, a
    else:
        while(r!=0):
            q = old_r // r
            old_r, r = r, old_r-q*r
            old_s, s = s, old_s-q*s
            old_t, t = t, old_t-q*t
    return old_s, old_t, old_r

扩展欧几里得算法C++实现：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int ext_euc(int a, int b, int &x, int &y)
{
    if (b == 0)
    {
        x = 1, y = 0;
        return a;
    }

    int d = ext_euc(b, a % b, y, x);
    y -= a / b * x;

    return d;
}

int main()
{
    int a, b, x, y;
    cin >> a >> b;

    ext_euc(a, b, x, y);
    cout << x << ' ' << y << endl;
    return 0;
}

• Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. 算法导论, Second Edition. MIT Press and McGraw-Hill, 2001. Christof Paar,Jan Pelzl著 马小婷 译. 深入浅出密码学, 清华大学出版社, 编辑
  • Source for the form of the algorithm used to determine the multiplicative inverse in GF(2^8) （页面存档备份，存于互联网档案馆）