二阶锥规划此条目没有列出任何参考或来源。 (2019年6月11日)维基百科所有的内容都应该可供查证。请协助补充可靠来源以改善这篇条目。无法查证的内容可能会因为异议提出而移除。二阶锥规划(second-order cone program,SOCP)是一种特殊的凸优化问题,它具有如下形式: minimize f T x {\displaystyle \ f^{T}x\ } subject to ‖ A i x + b i ‖ 2 ≤ c i T x + d i , i = 1 , … , m {\displaystyle \lVert A_{i}x+b_{i}\rVert _{2}\leq c_{i}^{T}x+d_{i},\quad i=1,\dots ,m} F x = g {\displaystyle Fx=g\ } 其中,该优化问题的参数包括 f ∈ R n , A i ∈ R n i × n , b i ∈ R n i , c i ∈ R n , d i ∈ R , F ∈ R p × n {\displaystyle f\in \mathbb {R} ^{n},\ A_{i}\in \mathbb {R} ^{{n_{i}}\times n},\ b_{i}\in \mathbb {R} ^{n_{i}},\ c_{i}\in \mathbb {R} ^{n},\ d_{i}\in \mathbb {R} ,\ F\in \mathbb {R} ^{p\times n}} 以及 g ∈ R p {\displaystyle g\in \mathbb {R} ^{p}} 。 x ∈ R n {\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{n}} 是优化变量。 参考资料