在数学中,特别是矩阵论里,若尔当矩阵是矩阵的一种,又称若尔当块(作为另一个矩阵的一部分时)。当系数取在某个环
上时(其中的零元和乘法单位元分别记为0和1),若尔当矩阵可以写成如下形式:

其对角线上全都是同一个元素
,而对角线上一排(即所有第
行第
列)都是1,其余位置上都是0。
可以看到只要确定了对角线上的系数
和矩阵的大小
,就确定了一个若尔当矩阵。这样一个若尔当矩阵被记为
。
如果一个分块对角矩阵的每一个分块都是若尔当块,那么这个矩阵叫做若尔当形矩阵,或若尔当标准型。例如以下矩阵:

以上的若尔当形矩阵也可以记成
给定的一个若尔当矩阵
可以分解为:

其中
是n 维的单位矩阵,而N 则是一个幂零矩阵:

矩阵N 满足
。