阿罗-普拉特度量

设${\displaystyle u}$ 是一个可微分的效用函数, 那么一个 绝对风险厌恶 的阿罗-普拉特度量被定义为

${\displaystyle ARA(x)=-{\frac {u''(x)}{u'(x)}}}$ 。

相对风险厌恶 的阿罗-普拉特度量则是

${\displaystyle RRA(x)=ARA(x)*x}$ 。

一个决策者${\displaystyle i}$ 可以被认为比另一个决策者${\displaystyle j}$ 更厌恶风险（更稳健）, 当从他们各自的效用函数${\displaystyle u_{i}}$  和 ${\displaystyle u_{j}}$  可以得出

${\displaystyle \forall x:ARA_{i}(x)\geq ARA_{j}(x)}$  时。

阿罗-普拉特度量相对于效用函数的一个正线性转换是一个常量，并且因此适用于诺伊曼-摩根斯坦理论。