指数增长

指数增长(包括指数衰减)指一个函数的增长率与其函数值成比例。在定义域为离散的且等差的情况下。

该图说明了指数增长(绿色)如何超过线性增长(红色)和幂增长(蓝色)。
  指数增长
  线性增长
  幂增长

指数增长模型也称作马尔萨斯增长模型

基本公式

变量x指数地依赖时间t,若

 

其中常数ax的初始值,

 

并且,常数b是正的增长率,τx增长b倍所需时间:

 

τ > 0且b > 1,则x为指数增长。若τ < 0且b > 1,或τ > 0且0 < b < 1,则x指数衰减

微分方程

指数函数 满足线性微分方程

 

则称t时刻x的增长率与函数值x(t)成正比,且初值为:

 

对于 微分方程可以使用分离变量法求解:

 
 
 
 

考虑到给定初值:

 
 

这种解法对于 同样适用。

对于该增长模型的非线性变体,请参考Logistic函数

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文内注释

资料引用

  • Meadows, Donella H., Dennis L. Meadows, Jørgen Randers, and William W. Behrens III. (1972) The Limits to Growth. New York: University Books. ISBN 0-87663-165-0
  • Porritt, J. Capitalism as if the world matters, Earthscan 2005. ISBN 1-84407-192-8
  • Thomson, David G. Blueprint to a Billion: 7 Essentials to Achieve Exponential Growth, Wiley Dec 2005, ISBN 0-471-74747-5
  • Tsirel, S. V. 2004. On the Possible Reasons for the Hyperexponential Growth of the Earth Population. Mathematical Modeling of Social and Economic Dynamics / Ed. by M. G. Dmitriev and A. P. Petrov, pp. 367–9. Moscow: Russian State Social University, 2004.