团 (图论)
在图论领域的一个无向图中，满足两两之间有边连接的顶点的集合，被称为该无向图的团。团是图论中的基本概念之一，用在很多数学问题以及图的构造上。计算机科学中也有对它的研究，尽管在一个图中寻找给定大小的团达到了NP完全的难度，人们还是研究过很多寻找团的算法。
虽然对完全子图的研究可以追溯到Erdős & Szekeres (1935)中拉姆齐理论对图理论的重组[1]，“团”这一术语本身其实源自 Luce & Perry (1949)，那篇文章中社会网络的完全子图被用来模拟一“团”人，也就是一组两两相互认识的人。团在科学领域特别是在生物信息学中有许多其他应用。
定义
顶点集C被称为无向图 G=(V,E) 的团，如果C是顶点集V的子集(C⊆V)，而且任意两个C中的顶点都有边连接。另一种等价的说法是，由C诱导的子图是完全图 （有时也用“团”来指这样的子图）。
极大团是指增加任一顶点都不再符合团定义的团，也就是说，极大团不能被任何一个更大的团所包含。
最大团是一个图中顶点数最多的团。图G的团数（clique number）ω(G) 是指G中最大团的顶点数。图G的边团覆盖数（edge clique cover number）是指覆盖G中所有的边所需要的最少的团的数目。图G的二分维数是指覆盖G中所有边所需要的最少的二分团的数目，其中二分团（biclique）就是完全二分子图 。而分团覆盖问题 （Clique cover problem）所关心的是用最少的团去覆盖G中所有的顶点。
相关性质
- Cluster graph的连通分量为团。
- Block graph的2-连通分量为团。
- 弦图的点具有完美消去序（perfect elimination ordering），这种排序具有如下性质：对于所有的点 ， 中排序在 后的点和 共同构成一个团。
- Cograph的所有导出子图具有如下性质：任意极大团与任意极大独立集有且仅有一个共同点。
- Interval graph的极大团可以按照如下方式排序：对于任意点 包含 的团在排序中是连续的。
- 线图的边能被一些没有公共边的团所覆盖，并且每个点恰好属于两个团。
- 完美图的所有导出子图的团数等于色数。
- Split graph包含具有如下性质的团：对于图中每条边，至少包含一个顶点。
- Triangle-free graph的团数至多为2。
相关定理
分团问题
在计算复杂性理论中，分团问题（clique problem）在给定图中寻找最大团的问题。它是图论中的一个NP完全问题。人们在分团问题上提出了许多算法，指数时间复杂度算法包括Bron–Kerbosch算法，而针对特定一类图有多项式时间复杂度算法，例如平面图和完美图。
注释
- ^ 其实Kuratowski (1930)更早提出完全子图一词（一个有限图是平面图，当且仅当它不包含完全子图或完全二分子图），但作者在最初的措辞着意于拓扑术语，而非图论术语.
- ^ Turán, Paul, On an extremal problem in graph theory, Matematikai és Fizikai Lapok, 1941, 48: 436–452 （匈牙利语）
- ^ Graham, R.; Rothschild, B.; Spencer, J. H., Ramsey Theory , New York: John Wiley and Sons, 1990, ISBN 978-0-471-50046-9
- ^ Moon, J. W.; Moser, L., On cliques in graphs, Israel J. Math., 1965, 3: 23–28, MR 0182577, doi:10.1007/BF02760024
参考文献
- Erdős, Paul; Szekeres, George, A combinatorial problem in geometry (PDF), Compositio Math., 1935, 2: 463–470 [2013-08-22], （原始内容存档 (PDF)于2020-05-22）.
- [R. Duncan]; Perry, Albert D., A method of matrix analysis of group structure, Psychometrika, 1949, 14 (2): 95–116, PMID 18152948, doi:10.1007/BF02289146 请检查
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外部链接
- 埃里克·韦斯坦因. Clique. MathWorld.
- 埃里克·韦斯坦因. Clique Number. MathWorld.